Leichte Variationen des ursprünglichen Modells fanden sowohl in der Fachliteratur als auch in der Praxis breite Anwendung. Dies liegt daran, dass das Modell an sich sehr flexibel ist und potenziell auf viele verschiedene Bereiche übertragen werden kann.

So schlugen beispielsweise manche vor, dass sich die erste Dimension dieser metrischen Bewertung auf den Bekanntheitsgrad des neu verfügbaren Projekts/Produkts/Dienstleistung konzentrieren sollte.

Für Andere ist der Bekanntheitsgrad zwar sehr wichtig, aber vor allem ein Kriterium der Eitelkeit: Es handelt sich um Zusatzinformationen, die natürlich von großer Bedeutung sind, aber keine konkreten und aussagekräftigen Messwerte für das Wachstum eines Projekts liefern.

Die Akquisitionsphase ist der Moment, in dem der/die Nutzer*in zum ersten Mal mit dem Produkt/der Dienstleistung des Unternehmens in Berührung kommt.

Idealerweise sollte diese Phase zu einem ersten greifbaren Kontakt führen, der sich typischerweise in der Anmeldung zum Newsletter des Unternehmens äußert: alles, was das Interesse des Nutzers an unserem Angebot belegen kann.

Akquisitionskennzahlen stützen sich häufig auf die konkreten Interaktionen mit den Marketingkanälen, die genutzt werden, um das Angebot einem breiten Publikum bekannt zu machen - und nicht nur auf die bloße Anzahl der Besuche - und die durch konkrete Verknüpfungen mit den Nutzern (z. B. deren E-Mail oder Telefonnummer) qualifiziert werden können.

Die Aktivierungsphase ist der Moment, in dem die Organisation weiteres Interesse bei den Nutzer*innen weckt.

Es ist wichtig zu bedenken, dass nur ein kleiner Prozentsatz der Lead-Nutzer das Potenzial hat, zu aktiven Kunden zu werden.

In dieser Phase besteht die Priorität für Unternehmen darin, die Aktivierungsrate zu erhöhen, indem sie versuchen, so viele Lead-Kontakte wie möglich in echte Nutzer*innen (Käufer*innen) umzuwandeln.

Aktivierungskennzahlen beruhen häufig auf dem Verhältnis zwischen Besuchen und Käufen (Downloads), wobei die Anzahl der Käufe (Downloads) eines bestimmten Angebots mit der Anzahl der "Erstkontakte" verglichen wird.

Die Loyalitätsphase ist der Moment, in dem die Organisation versucht, das Interesse der Kunden zu erhalten.

Nur ein kleiner Prozentsatz der Lead-Kontakte wird zu treuen Kund*innen: Sind sie so zufrieden, dass sie uns immer wieder ihr Vertrauen schenken, oder verpufft der WOW-Effekt endgültig? 

Dies ist die komplexeste Phase für die Analyse von Kennzahlen, aber auch die wichtigste, da sie in hohem Maße Aufschluss über den Wert gibt, den die Menschen mit dem Angebot verbinden, und darüber, inwieweit es ihre Erwartungen erfüllt.

Eine positive Loyalitätsrate stärkt auch den Ruf der Organisation und das allgemeine Markenimage.

Die Umsatzphase ist der Moment, in dem sich die Organisation mit der Monetarisierung des Angebots befasst, um eine bessere Vorstellung davon zu bekommen, wie profitabel es ist.

Wenn die in den vorangegangenen Phasen geleistete Arbeit wirksam und gut konzipiert war, sind die Einnahmen „bloß“ ein Nebenprodukt. Die Nachweise, die wir in dieser Phase der Bewertung sammeln, sind mehr als alle anderen ein Indikator für die vorhandene Leistung.

Wenn die Ergebnisse hinter den Erwartungen zurückbleiben:

• waren die Erwartungen entweder zu hoch (d.h. überschätzt)...
• ...oder man muss zurück ans Reißbrett und eine der vorangegangenen Phasen neu optimieren (indem man untersucht, wo die Ergebnisse der Analytik schwächer/weniger robust erscheinen) 

Die Weiterempfehlungsphase beschreibt den Moment, in dem das Angebot das Potenzial hat, "viral" zu werden und dank des guten Rufs, den es aufgebaut hat, immer mehr Nutzer*innen anzuziehen.

Der größte Fehler, den eine Organisation begehen kann, wenn sie diesen Moment der Umsetzung erreicht hat, ist, den/die  Kund*innen im Stich zu lassen/Gewinne zu melken, ohne sich um die Langlebigkeit der Beziehungen zu kümmern.

Wenn die Kund*innen glücklich und zufrieden sind, werden sie mehr oder weniger unbewusst dazu neigen, das Angebot im Namen der Organisation zu vermarkten, ohne dass Letztere sich wirklich anstrengen müssen, außer für eine anhaltend positive Erfahrung zu sorgen.

Eine genaue Überwachung der Kennzahlen nach dem Verkauf ist von entscheidender Bedeutung, um zu beurteilen und zu bewerten, wie der/die Kund*in mit den von der Firma erbrachten Dienstleistungen (un)zufrieden ist.